Приложение Г. Граф научных интересов

Магистрантки Скрипко Екатерины Александровны

Факультет Прикладной Математики и Информатики

Специальность Прикладная математика и информатика

Смежные специальности                               Основная специальность               Сопутствующие специальности

05.13.18 – математический анализ

 

01.01.05 – теория вероятностей и математическая статистика

 

01.01.09 – дискретная математика и математическая кибернетика 

1. Теория операторов (в том числе интегральных, дифференциальных, разностных и др.) и операторных уравнений.

2. Теория приближений и численный анализ.

3. Вариационное исчисление и теория экстремальных задач.

 

1.  Вероятностные пространства и случайные элементы.

2.  Непараметрическая и робастная статистика.

3.   Вероятностно-статистическое моделирование.

4. Стохастический анализ и стохастические дифференциальные уравнения

5. Статистика случайных процессов, полей, и временных рядов

6. Случайные процессы и поля

7. Статистические выводы и анализ данных

 

1.Оптимизация динамических систем в условиях неопределенности.

2. Робастная оптимизация.

3. Конструктивные методы решения задач вариационного типа и их приложения в механике, экономике и других областях естествознания.

05.13.18 – математический анализ 

 

 

 

05.13.18 – математическое моделирование, численные методы и комплексы программ

1. Теория операторов (в том числе интегральных, дифференциальных, разностных и др.) и операторных уравнений.

2. Теория приближений и численный анализ.

3. Вариационное исчисление и теория экстремальных задач.

 

 

 

1. Эффективные численные методы и алгоритмы, компьютерные средства организации и проведения вычислительного эксперимента по исследованию научных и технических проблем (разработка, обоснование и тестирование).

2. Качественные, аналитические, приближенные, численные и имитационные методы подготовки и реализации этапов вычислительного эксперимента.

3. Математические методы и вычислительные алгоритмы адаптации, проверки адекватности математических моделей объектов данным наблюдений, натурного эксперимента.

 

© easkripko

Сделать бесплатный сайт с uCoz